免费用到8月12日，这个时间点值得记一下

刷到 InferX 这个平台的时候，最先注意到的信息是首页顶部的一行提示：DeepSeek V4 Flash 免费使用到 8月12日。这种带明确截止日期的免费政策，比”永久免费”这种说法反而更让人信——至少平台把话说清楚了，用到什么时候心里有数，不用担心哪天突然变卦。

这次实测的目标很明确：把这个免费模型接入本地的 VSCode，然后做几组测试题看看这款模型的真实水平到底怎么样，值不值得当成日常开发辅助工具用起来。

平台与模型概览

InferX 官网：【点击前往】

打开 InferX 官网，能看到一个模型端点目录页面，展示了平台当前支持调用的所有大模型，包括 DeepSeek、GLM、通义千问等几个系列，页面设计上主要面向开发者，直接列出了各个模型的调用信息。

登录方式只支持第三方账号授权，不支持邮箱密码注册，可以选 GitHub 或者谷歌账号。用 GitHub 授权登录的话，页面会自动带出用户名和邮箱，姓和名这两个字段需要手动填一下，随便填写不影响功能，提交之后就完成登录了。

登录成功后，页面顶部会显示为你生成好的 API 密钥，这个密钥后面接入 VSCode 的时候要用到。

在 VSCode 里安装 Kilo Code 插件

打开 VSCode，点击左侧扩展程序图标，搜索框输入 Kilo Code，找到之后点击安装，确认信任发布者，等待安装完成。这是一个支持自定义接入各类模型 API 的编程辅助插件，装好之后点击左侧图标进入插件主界面。

配置自定义提供商：几个容易卡住的细节

进入插件设置页面，点击”提供商”标签，往下拉，找到”自定义提供商”选项，注意一定要点击这个自定义选项里对应的”链接”按钮，不是随便点旁边其他相似的入口，位置比较接近，容易点错。

配置过程中需要依次填入以下信息，缺一个都无法成功连接：

1. 提供商 ID：回到 InferX 账号页面，复制平台标识（inferx），粘贴到这个字段。

2. 显示名称：同样填入 inferx，或者自己加一段文字备注，方便以后一眼认出这是哪个提供商接入的模型。

3. Provider API：这项保持默认选择即可，不需要额外修改。

4. 基础 URL（Base URL）：回到 InferX 账号页面，找到想用的模型（比如搜索 DeepSeek，如果界面显示中文名称”深寻”，可以先把网页翻译关掉看回原始英文名称，避免认错模型），点进模型详情页，复制对应的连接地址，粘贴到这个字段。

5. API 密钥：回到模型详情页，复制这个模型对应的 API 密钥，粘贴到 VSCode 配置里的 API Key 字段。

6. 添加模型：在模型选择列表里，先点”取消全选”，然后单独勾选 DeepSeek V4 Flash 这一个模型，避免把不需要的模型也一起接进来。

提交时遇到的报错，以及怎么解决的

第一次点提交的时候没有任何反应，往上翻页面检查才发现有两处信息填漏了：模型必须同时填写 ID 和名称，以及提供商 ID 格式不对。这两个问题是配置这类插件时很常见的坑，记录一下具体的修复方法：

模型 ID 和名称缺失：回到 InferX 账号页面，复制这款模型的完整名称，粘贴到 VSCode 配置里”模型 ID 和名称”对应的字段。

提供商 ID 格式问题：把原来填的提供商名称删掉，重新回到账号页面复制一次 inferx 这个标识，粘贴回去，并且在后面手动加一个横杠加数字（比如 -1），这个数字是用来避免和已有配置冲突的，如果提交时还是提示冲突，换成其他数字再试。

两处都改正之后，重新点击保存，页面提示模型已经成功连接，返回上一层就能在顶部看到自己刚创建的这个模型条目了。

实测使用：三项能力测试

回到插件主界面，模型列表里找到刚才创建的 DeepSeek V4 Flash，点击”选择”，切换到”询问模式”，开始正式测试。

先打了个招呼确认模型响应正常，第一次调用响应时间稍微长一点，问了一句”你是哪款模型”，确认回复的确是 DeepSeek V4 Flash，之后响应速度就恢复正常了。

接下来做了三组针对性测试，结果记录如下：

测试一：逻辑推理能力

给了一道带有隐藏逻辑矛盾的题目，模型不仅给出了完整的推理过程，还准确指出了题目本身存在的逻辑矛盾点，并解释了矛盾产生的原因。这说明它不是简单地在套用记忆里的答案模板，而是真的在做逐步的逻辑演算，这一点对编程场景里排查逻辑漏洞是很有价值的能力。

测试二：指令遵循能力

给了一个带多重约束条件的写作指令：内容必须包含”冰淇淋”和”星空”这两个关键词，全文不能出现”热”这个字，并且最后一句话必须以问句结尾。模型完美满足了所有条件，逐项核对下来没有遗漏。指令遵循能力强，意味着在实际开发场景里描述需求时，模型能更精准地按照约束条件输出结果，减少来回修正的次数。

测试三：代码能力

测试了几个具体的编程任务，涵盖算法选择、边界条件处理、类型标注和测试用例编写这几个方面。整体表现不错，生成的代码在这几个维度上都考虑得比较周全，不是只给一个能跑但漏洞百出的最简实现。

综合评价

三项测试跑下来，DeepSeek V4 Flash 在逻辑严密性、指令遵循能力、代码编写效率这三个维度上的表现都比较扎实，尤其是逻辑推理和指令遵循这两项，超出了对一个”Flash”（通常意味着轻量、快速的模型变体）级别模型的预期。这个水平拿来做日常的开发辅助、写脚本、做代码审查，是完全够用的，而且免费用到 8月12日 这个时间窗口，值得在这段时间内充分利用起来。

写在最后

把 DeepSeek V4 Flash 接入 VSCode 的过程虽然中间卡了一下（提供商 ID 和模型信息的格式问题），但按照上面的步骤排查修正之后，整体流程不算复杂。如果你也想试试，配置的时候多留意提供商 ID 和模型名称这两个字段有没有正确填写，这是最容易出问题的地方。

至于模型本身的实际能力，从这次的三项测试来看，是值得花时间接入并且日常使用的一款免费模型。

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