【全网首发】零成本VPS,用AList部署全网盘聚合,实现4K观影自由，突破下载限制与不限速直链！

又是一个号称”零成本”的平台，靠谱吗

免费云资源这个领域，”零成本”这几个字看得太多了，大部分时候点进去才发现要么资源少得可怜，要么免费额度用完就强制升级付费。这次实测的这个平台，官网首页直接写着”0元永久免费的服务器”，抱着一贯的怀疑态度去试了一下，结果这次配置数据是真的没有注水——16核 AMD 霄龙企业级处理器，128G 物理内存，这个规格如果自己去云厂商租，一个月的成本不会低。

下面把完整的注册和配置流程记录一下，包括平台的免费额度规则，以及这类环境实际能拿来做什么。

注册流程

官网注册：【点击前往】

来到平台官网，右上角有注册入口，点进去之后可以看到几种不同的服务档位，选择标注”0元永久免费”的那一档，点”了解更多”确认信息无误后进入注册页面。

注册支持邮箱、谷歌账号或 GitHub 账号，三种方式都可以。用邮箱注册的话，填入邮箱地址、密码、姓名，提交之后平台会发一封验证邮件，去邮箱找到验证链接点开确认，然后回到登录页面用刚注册的邮箱账号登录。

这里有个小细节要注意：登录成功后会出现一个选择页面，一定要选择第二个选项（对应的是”个人开发者”或类似身份），选错了可能会影响后续免费额度的分配规则，选对了才能顺利进入正常的仪表盘界面。

创建项目

进入仪表盘之后，点右上角”新项目”，选择”模板新项目”，会看到几个不同类型的项目模板供选择，选第一个（对应的是标准的云端容器环境）确认创建。

提交之后系统会自动部署，等待片刻项目创建完成，就可以进入这个云端容器的管理界面了。

免费额度规则：一定要看清楚

这个平台的免费机制和很多”免费VPS”不太一样，它不是给你一台持续在线的机器，而是按小时计费的云端计算时间：

每月赠送 25 小时的免费云端计算时间
最多可以创建 25 个独立的项目空间

对于日常学习、做个小项目练手、完成课程作业这类场景，25 小时的额度是完全够用的——如果不是长期挂机跑服务，而是用来临时开发测试，这个额度分摊到一个月里绰绰有余。

需要提醒的是，这种按小时计费的免费机制，意味着这类容器不太适合用来搭建需要 24 小时常驻在线的服务，超出免费额度之后要么需要付费续时，要么服务会被暂停。如果你的需求是长期在线的应用，需要提前评估好这个限制是否符合预期。

在设置页面，可以看到这台机器的详细配置信息，包括系统版本和硬件规格，也可以在这里生成项目的分享链接给其他人访问。

实测硬件配置

进入终端之后，先更新一下本地软件包索引，避免后续安装工具时找不到源：

查看系统命令：

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1. git clone https://github.com/Nytai20108/freeroot.git

2. cd freeroot

3. bash noninteractive.sh

4. apt update

5. apt install neofetch -y && apt install screenfetch -y

6. neofetch

实测跑出来的几个关键数据：

内存：128G 物理内存，当前系统实际占用约 14G
CPU：16核 AMD EPYC（霄龙）企业级处理器，主频高达 3.4GHz

这个配置放在个人使用场景里，说实话确实有点”杀鸡用牛刀”的意思——一般的个人项目根本用不到 16 核 128G 这种量级的资源。但既然平台愿意免费开放，物尽其用地拿来做一些平时想试但没有环境的项目，也是合理的思路。

这类环境适合做什么

考虑到这个平台按小时计费的免费机制，比较适合的是临时性、突发性的计算任务，而不是需要长期挂机的服务。基于这个特点，下面是几个合理的使用方向：

大型数据处理任务的临时环境：如果手头有一个数据量比较大的处理脚本，本地电脑跑起来吃力或者时间太长，可以用这个环境的高配置临时跑一下，跑完把结果导出来，用不了多少免费时长。

机器学习模型的快速验证：128G 内存对于做模型训练前的数据预处理、或者跑一些中等规模的机器学习实验来说非常充裕，适合验证一个想法是否可行，不需要长时间占用。

编译大型项目：需要编译一些体量较大的开源项目源码，本地机器编译时间过长的话，可以借助这台机器的多核优势加速编译过程，编译完成后再取回产物。

临时开发和测试环境：需要一个干净的 Linux 环境测试某个软件包或者配置，用完即走，不会污染本地系统，这类一次性用途特别适合这种按小时计费的免费额度。

学习和练手：对于正在学习 Linux 系统管理、想要练习各种命令行操作，或者需要一个高配置环境跑课程作业的学生群体，这个免费额度基本能满足日常学习需求。

一个使用上的提醒

因为这类网页版的免费容器大多有自动休眠机制——通常是关闭网页超过一段时间之后，系统为了节省资源会自动进入休眠状态。如果你需要相对稳定的在线时间，建议在自己的笔记本电脑或者其他能保持长时间开启的设备上操作，避免因为网页关闭导致任务被中断。

好在休眠之后重新启动并不需要重新部署整个环境，之前配置好的项目和数据都会保留，重新拉起服务即可继续使用，这点比很多免费方案要友好。

写在最后

这次实测下来，16核128G这个配置数据是真实的，免费额度的规则也说得比较清楚——每月25小时计算时间，25个项目空间。它的定位更适合临时性、突发性的高配置计算需求，而不是长期挂机的应用场景。如果你有类似的临时高性能计算需求，这个平台值得作为一个备选方案了解一下。

命令：

  1. 下载、解压并进入 Xray 目录的一整串核心命令：
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wget https://github.com/XTLS/Xray-core/releases/latest/download/Xray-linux-64.zip
apt install unzip -y && unzip Xray-linux-64.zip -d ./xray
cd xray
  1. 用来下载 Xray 核心主程序的 wget 命令
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wget https://github.com/XTLS/Xray-core/releases/latest/download/Xray-linux-64.zip
  1. 用来更新系统并安装 curl 下载工具的命令
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apt update && apt install curl -y
  1. 改用 curl 下载 Xray 核心主程序的命令
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curl -L -O https://github.com/XTLS/Xray-core/releases/latest/download/Xray-linux-64.zip
  1. 用来解压 Xray 压缩包并直接进入解压后目录的连招命令
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unzip Xray-linux-64.zip -d ./xray && cd xray
  1. 在当前目录下创建一个 config.json 文件：
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cat <<EOF > config.json
{
    "log": {
        "loglevel": "warning"
    },
    "inbounds": [
        {
            "port": 12345,
            "listen": "127.0.0.1",
            "protocol": "vless",
            "settings": {
                "clients": [
                    {
                        "id": "a8f3b1c2-d4e5-f6a7-b8c9-d0e1f2a3b4c5",
                        "level": 0
                    }
                ],
                "decryption": "none"
            },
            "streamSettings": {
                "network": "ws",
                "wsSettings": {
                    "path": "/smjm"
                }
            }
        }
    ],
    "outbounds": [
        {
            "protocol": "freedom"
        }
    ]
}
EOF
  1. 让 Xray 在后台不挂断运行，并将所有日志输出直接丢弃（不写盘占空间）的守护进程命令
1
nohup ./xray run -c config.json > /dev/null 2>&1 &
  1. 用来安装网络工具包并查看当前系统端口监听状态（确认 Xray 是否成功启动并监听端口）的连招命令
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apt install net-tools -y && netstat -lntp
  1. 用来下载 Cloudflare Tunnel 客户端、赋予执行权限并直接启动内网穿透的连招命令
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curl -L -o cloudflared https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64 && chmod +x cloudflared && ./cloudflared tunnel --url http://localhost:12345

10.为了绕过默认 UDP 风控限制、强制指定 http2 协议建立隧道连接的启动命令

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./cloudflared tunnel --protocol http2 --url http://localhost:12345

休眠后拉起的命令：

第一步：重新把 Xray 跑起来

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cd xray && ./xray

第二步：重新拉起内网穿透隧道

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./cloudflared tunnel --protocol h2 --url http://localhost:12345

让 Xray 后台24小时常驻：

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nohup ./xray > xray.log 2>&1 &

让 Cloudflare Tunnel 后台常驻：

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nohup ./cloudflared tunnel --protocol h2 --url http://localhost:12345 > cf.log 2>&1 &

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